本/雑誌
ニューラルネットワーク入門 (探検データサイエンス)
李銀星/著 山田和範/著
3740円
| ポイント | 1% (37p) |
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| 発売日 | 2024年06月上旬発売 |
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収録内容
| 1 | 第1部 人工知能の概要と構成技術(人工知能とニューラルネットワーク |
| 2 | 本書で用いる基本事項) |
| 3 | 第2部 さまざまなニューラルネットワーク(多層パーセプトロン |
| 4 | 人工知能高性能化のさまざまな方法 |
| 5 | 畳み込みニューラルネットワーク |
| 6 | 再帰型ニューラルネットワーク |
| 7 | アテンション機構 |
| 8 | 敵対的生成ネットワーク |
| 9 | 深層強化学習 |
| 10 | ネットワーク構造と学習の最適化) |
| 11 | 第3部 機械学習とデータサイエンス(機械学習におけるデータの重要性) |
