本/雑誌
ベイズデータ解析 / 原タイトル:Bayesian Data Analysis 原著第3版の翻訳
AndrewGelman/〔ほか〕著 菅澤翔之助/〔ほか〕訳
14850円
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| 発売日 | 2024年06月下旬発売 |
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商品説明
待望の翻訳。豊富な実例をもとに、多岐にわたる手法の理論的基礎から計算機を用いたシミュレーション手法までを網羅的に解説。研究者、実務者のリファレンスとして最適な一冊。
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収録内容
| 1 | 第1部 ベイズ推論の基礎(確率と推論 |
| 2 | 単一のパラメータをもつモデル |
| 3 | マルチパラメータモデル入門 |
| 4 | 漸近理論と非ベイズアプローチの関係 |
| 5 | 階層モデル) |
| 6 | 第2部 ベイズデータ解析の基礎(モデル診断 |
| 7 | モデルの評価、比較、拡張 |
| 8 | データ収集を考慮に入れたモデリング |
| 9 | 意思決定分析) |
| 10 | 第3部 発展的な計算(ベイズ数値計算入門 |
| 11 | マルコフ連鎖シミュレーションの基礎 |
| 12 | 効率的なマルコフ連鎖シミュレーション |
| 13 | モードや分布による近似) |
| 14 | 第4部 回帰モデル(回帰モデルの導入 |
| 15 | 階層線形モデル |
| 16 | 一般化線形モデル |
| 17 | 頑健推測のモデル |
| 18 | 欠測データのモデル) |
| 19 | 第5部 非線形・ノンパラメトリックモデル(パラメトリックな非線形モデル |
| 20 | 基底関数モデル |
| 21 | ガウス過程モデル |
| 22 | 有限混合モデル |
| 23 | ディリクレ過程モデル) |
| 24 | 付録 |
