本/雑誌
学習物理学入門
橋本幸士/編 富谷昭夫/〔ほか〕著
2200円
| ポイント | 1% (22p) |
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| 発売日 | 2024年11月上旬発売 |
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収録内容
| 1 | A 機械学習と物理学(線形モデル |
| 2 | ニューラルネットワーク(NN) |
| 3 | 対称性と機械学習:畳み込み・同変NN |
| 4 | 古典力学と機械学習:NNと微分方程式 |
| 5 | 量子力学と機械学習:NN波動関数) |
| 6 | B 機械学習模型と物理学(トランスフォーマー |
| 7 | 拡散モデルと経路積分 |
| 8 | 機械学習の仕組み:統計力学的アプローチ |
| 9 | 大規模言語モデルと科学) |
