仕様
| 商品番号 | NEOBK-3037131 |
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| JAN/ISBN | 9784764907140 |
| メディア | 本/雑誌 |
| ページ数 | 240 |
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著者・出版社・関連アーティスト
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収録内容
| 1 | 第1章 実験とシミュレーションの役割 |
| 2 | 第2章 機械学習 |
| 3 | 第3章 不確かさと確率分布 |
| 4 | 第4章 線形回帰モデル |
| 5 | 第5章 ガウス過程からガウス過程回帰へ |
| 6 | 第6章 ハイパーパラメータの学習 |
| 7 | 第7章 ガウス過程の計算パッケージ |
| 8 | 第8章 実験計画法とV&Vプロセス |
| 9 | 第9章 不確かさの定量化のための統合化ソリューション |
| 10 | 付録 |
