本/雑誌
Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM活用入門 (エンジニア選書)
永田祥平/〔ほか〕著
3520円
| ポイント | 1% (35p) |
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| 発売日 | 2025年04月上旬発売 |
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商品説明
Azure Machine Learningは機械学習における学習から推論、運用までをエンドツーエンドでサポートするプラットフォームです。本書は、機械学習の活用を推進するエンジニアやデジタルトランスフォーメーションを担う人々に向け、Azure Machine Learningを使った機械学習モデルの構築から運用まで解説しています。Azure Machine Learningの基本からはじめ、自動機械学習(AutoML)機能を使った便利なモデル開発、MLflowと機械学習パイプラインを使った実践的なモデル開発を経て、MLOpsの実現を目指します。大規模言語モデルの活用にあたっては、モデルカタログやプロンプトフローの使い方を解説し、LLMOpsの概念にも触れます。
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収録内容
| 1 | 第1部 機械学習とAzure Machine Learningの基本(機械学習をビジネスに活かすには |
| 2 | Azure Machine Learningの概要 |
| 3 | Azure Machine Learningのセットアップ |
| 4 | AutoMLの概要と実践) |
| 5 | 第2部 機械学習モデルの構築と活用(スクラッチでのモデル開発 |
| 6 | MLflowによる実験管理とモデル管理 |
| 7 | 機械学習パイプライン |
| 8 | モデルのデプロイ |
| 9 | MLOpsの概要と実践) |
| 10 | 第3部 大規模言語モデルの活用(大規模言語モデルの概要 |
| 11 | 基盤モデルとモデルカタログ |
| 12 | プロンプトフローの活用 |
| 13 | LLMopsへの招待) |
| 14 | 付録 |
