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商品説明
現場のボトルネックを機械学習と最適化を駆使して突破する!本書はAI開発の現場で起こる「実装までの谷」に落ち込み、開発に行き詰まっている方に向けて、機械学習および最適化を利用した解決方法を解説した書籍です。多様な課題に対処できる力を身につけてもらえるよう、単に対処法を示すだけでなく、その背景にある考え方も説明していますので、より深い理解を得ることができます。
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収録内容
| 1 | 第0章 イントロダクション(イントロダクション) |
| 2 | 第1章 そもそもの問題設定で起こる問題と解決へのアプローチ(何に気を付けて関数を設定すればよいか? |
| 3 | 機械学習と最適化の問題に落とし込むには? ほか) |
| 4 | 第2章 機械学習の開発現場で起こる問題と解決へのアプローチ(機械学習手法は何を使えばよいか?:目的の観点から |
| 5 | どのくらいデータは必要なのか? ほか) |
| 6 | 第3章 実際の最適化で直面する問題と解決へのアプローチ(最適化で何ができるか? |
| 7 | どの最適化手法を選べばよいか? ほか) |
