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商品説明
相関と因果の違いが曖昧なまま、データを使っていませんか。因果推論は、「本当のこと」を見抜くための道具です。この本を読み終わるころには、きっとデータの見方が変わっています。「それ、本当に因果関係あるの?」と、自然にツッコミを入れられるようになっているはず。それでは、因果推論の世界へようこそ。統計的因果推論の基本的な考え方と枠組みを、身近な食品や食材を具体例として用いてはじめて学ぶ方にも理解できるようわかりやすく解説。相関関係と因果関係の違いや、交絡因子によって生じる「見せかけの関係」を整理しながら、因果を正しく捉える視点を身につけられます。原因と結果をどう考え、どのように観察・分析すれば良いのかという実践的なポイントも紹介。AIの時代において因果推論がどのように発展し、活用されているのかにも触れ、データに惑わされず本質を見抜く力が養えます。
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収録内容
| 1 | 第1章 因果推論への招待 相関から因果へ(一緒に起きることと、引き起こすことの違い |
| 2 | 因果推論の基本用語を整理する ほか) |
| 3 | 第2章 観察データの活用 実験なき世界での因果推定(なぜ単純な比較では因果関係が分からないのか |
| 4 | 似た人同士を比較する「マッチング」 ほか) |
| 5 | 第3章 因果の構造化 因果ダイアグラムと分析(因果ダイアグラム |
| 6 | DAG(有向非巡回グラフ)表現 ほか) |
| 7 | 第4章 AI時代の因果推論 個別化と自動化へ(機械学習と因果推論の出会い |
| 8 | 個人ごとの効果予測 ほか) |


