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収録内容
| 1 | 第1部 Rとデータマイニングの基礎(データマイニングとR言語 |
| 2 | データの入出力と編集 |
| 3 | データの演算と固有値、基本統計量 |
| 4 | データの視覚化) |
| 5 | 第2部 Rによるデータ解析・データマイニング(主成分分析 |
| 6 | 因子分析 |
| 7 | 対応分析 |
| 8 | 多次元尺度法 |
| 9 | クラスター分析 |
| 10 | 自己組織化マップ |
| 11 | 線形回帰分析 |
| 12 | 非線形回帰分析 |
| 13 | 線形判別分析 |
| 14 | 非線形判別分析 |
| 15 | 生存分析 |
| 16 | 時系列 |
| 17 | 樹木モデル |
| 18 | ニューラルネットワーク |
| 19 | カーネル法とサポートベクターマシン |
| 20 | 集団学習 |
| 21 | アソシエーション分析) |
