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商品説明
本書では、回帰モデルやベイズ判別、主成分分析、サポートベクターマシーンによる判別法などさまざまなデータ解析手法について、単変量から多変量、二群から多群、線形から非線形への展開を、実例とともに平易に解き明かす。
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収録内容
| 1 | 1 はじめに |
| 2 | 2 線形回帰モデル |
| 3 | 3 非線形回帰モデル |
| 4 | 4 ロジスティック回帰モデル |
| 5 | 5 モデル評価基準 |
| 6 | 6 判別分析 |
| 7 | 7 ベイズ判別 |
| 8 | 8 サポートベクターマシーン |
| 9 | 9 主成分分析 |
| 10 | 10 クラスター分析 |
| 11 | 付録 |
