行動科学のためのデータ解析 情報把握に適した方法の利用

データ解析の出発点はデータに適した解析法を選ぶことである。行動科学で扱うデータには従来の統計学がそのまま応用できないようなものも多く、それらの解析には、データに含まれた情報を最大限活用するための数量化の方法が重要となる。本書は「データに忠実な解析をする」という方針のもとにまとめられたデータ解析の入門書である。著者の長年の講義経験に基づき、読者が興味をもちそうな身近な例題を数多く用いて、データ解析の方法や手続きについて具体的にわかりやすく解説する。また著者の追想エピソードをコラムの形で載せ数量化の歴史の足跡を紹介し、巻末には関連する文献を数多く掲載している。様々なタイプのデータ解析にかかわる学生や研究者にとって貴重な教科書・参考書である。